डेटा डे-डुप्लिकेशन एक लोकप्रिय और लोकप्रिय भंडारण तकनीक है जो भंडारण क्षमता का अनुकूलन करता है। यह डेटासेट से डुप्लिकेट डेटा को हटाकर निरर्थक डेटा को समाप्त कर देता है, केवल एक कॉपी को छोड़कर। नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है। यह तकनीक डेटा स्टोरेज की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए भौतिक भंडारण स्थान की आवश्यकता को बहुत कम कर सकती है।
(१) | आरओआई (निवेश पर वापसी)/टीसीओ (स्वामित्व की कुल लागत) आवश्यकताओं को पूरा करें; |
(२) | डेटा की तेजी से विकास को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है; |
(३) | प्रभावी भंडारण स्थान में वृद्धि और भंडारण दक्षता में सुधार; |
(४) | कुल भंडारण लागत और प्रबंधन लागत को बचाएं; |
(५) | डेटा ट्रांसमिशन के नेटवर्क बैंडविड्थ को सहेजें; |
(६) | ऑपरेशन और रखरखाव की लागत जैसे कि अंतरिक्ष, बिजली की आपूर्ति और कूलिंग बचाएं। |
DEDUPE तकनीक का उपयोग डेटा बैकअप और संग्रह प्रणालियों में व्यापक रूप से किया जाता है, क्योंकि डेटा के कई बैकअप के बाद बहुत सारे डुप्लिकेट डेटा हैं, जो इस तकनीक के लिए बहुत उपयुक्त है। वास्तव में, Dedupe तकनीक का उपयोग कई स्थितियों में किया जा सकता है, जिसमें ऑनलाइन डेटा, निकट-लाइन डेटा और ऑफ़लाइन डेटा स्टोरेज सिस्टम शामिल हैं। इसे फाइल सिस्टम, वॉल्यूम मैनेजर, एनएएस, और Sans.Dedupe में लागू किया जा सकता है, इसका उपयोग डेटा आपदा रिकवरी, डेटा ट्रांसमिशन और सिंक्रनाइज़ेशन के लिए भी किया जा सकता है, क्योंकि डेटा पैकेजिंग के लिए डेटा संपीड़न तकनीक का उपयोग किया जा सकता है।
DEDUPE के दो मुख्य आयाम हैं: DEDUPLOCATION RATIOS और REFORMENT.DENUPE प्रदर्शन विशिष्ट कार्यान्वयन तकनीक पर निर्भर करता है, जबकि Dedupe दर डेटा की विशेषताओं और अनुप्रयोग पैटर्न द्वारा निर्धारित की जाती है, जैसा कि नीचे दी गई तालिका में दिखाया गया है।
उच्च समर्पण दर | कम समर्पण दर |
उपयोगकर्ता द्वारा बनाया गया डेटा | प्राकृतिक दुनिया से डेटा |
आंकड़े कम परिवर्तन दर | आंकड़ा उच्च परिवर्तन दर |
संदर्भ डेटा, निष्क्रिय डेटा | सक्रिय आंकड़ा |
कम डेटा परिवर्तन दर अनुप्रयोग | उच्च डेटा परिवर्तन दर अनुप्रयोग |
पूर्ण डेटा बैकअप | वृद्धिशील आंकड़ा बैकअप |
डेटा दीर्घकालिक भंडारण | डेटा अल्पकालिक भंडारण |
डेटा अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला | डेटा अनुप्रयोगों की छोटी श्रेणी |
सतत आंकड़ा व्यवसाय प्रसंस्करण | सामान्य आंकड़ा व्यवसाय प्रक्रमन |
लघु आंकड़ा विभाजन | बड़ा आंकड़ा विभाजन |
लम्बी आंकड़ा विभाजन | नियत लंबाई आंकड़ा विभाजन |
डेटा सामग्री माना जाता है | अज्ञात डेटा सामग्री |
समय डेटा समर्पण | स्थानिक आंकड़ा समर्पण |
समर्पण कार्यान्वयन अंक
DEDUPE तकनीक को विकसित करने या लागू करने के दौरान विभिन्न कारकों पर विचार किया जाना चाहिए, क्योंकि ये कारक सीधे इसके प्रदर्शन और प्रभावशीलता को प्रभावित करते हैं।
(१) | क्या | क्या डेटा डी-वेटेड हैं? |
(२) | कब | वजन कब समाप्त होगा? |
(३) | कहाँ | वजन का उन्मूलन कहां है? |
(४) | कैसे | वजन कम कैसे करें? |
डेडअप प्रमुख प्रौद्योगिकी
सामान्य रूप से स्टोरेज सिस्टम की डिडुप्लिकेशन प्रक्रिया यह है: फिंगरप्रिंट की गणना करने के लिए डेटा के प्रत्येक ब्लॉक के लिए सभी डेटा फ़ाइल को डेटा के एक सेट में विभाजित किया जाता है, और फिर फिंगरप्रिंट हैश खोज कीवर्ड के आधार पर, मैचिंग डुप्लिकेट डेटा ब्लॉक के लिए डेटा को दर्शाता है, अन्यथा इसका मतलब है कि डेटा ब्लॉक एक नया, एक स्टोरेज का एकमात्र टुकड़ा है। एफपी मेटाडेटा के एक सेट का तार्किक प्रतिनिधित्व। जब फ़ाइल को पढ़ना, पहले तार्किक फ़ाइल पढ़ें, फिर एफपी अनुक्रम के अनुसार, स्टोरेज सिस्टम से संबंधित डेटा ब्लॉक को बाहर निकालें, भौतिक फ़ाइल की प्रतिलिपि को पुनर्स्थापित करें। यह उपरोक्त प्रक्रिया से देखा जा सकता है कि डेडअप की प्रमुख प्रौद्योगिकियों में मुख्य रूप से फ़ाइल डेटा ब्लॉक सेगमेंटेशन, डेटा ब्लॉक फिंगरप्रिंट और डेटा ब्लॉक रिट्रीवेट शामिल है।
(1) फ़ाइल डेटा ब्लॉक विभाजन
(२) डेटा ब्लॉक फिंगरप्रिंट गणना
(3) डेटा ब्लॉक पुनर्प्राप्ति
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पोस्ट टाइम: अक्टूबर -18-2022