अगली पीढ़ी के नेटवर्क पैकेट ब्रोकर्स के उदय ने नेटवर्क संचालन और सुरक्षा उपकरणों में महत्वपूर्ण प्रगति की है। इन उन्नत तकनीकों ने संगठनों को अधिक चुस्त-दुरुस्त बनने और अपनी आईटी रणनीतियों को अपनी व्यावसायिक पहलों के साथ संरेखित करने में सक्षम बनाया है। हालाँकि, इन विकासों के बावजूद, नेटवर्क ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग में अभी भी एक व्यापक खामी है जिस पर संगठनों को ध्यान देने की आवश्यकता है।
नेटवर्क पैकेट ब्रोकर्स (एनपीबी)एनपीबी ऐसे उपकरण या सॉफ़्टवेयर समाधान हैं जो नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर और निगरानी उपकरणों के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं। ये नेटवर्क पैकेटों को एकत्रित, फ़िल्टर और विभिन्न निगरानी और सुरक्षा उपकरणों में वितरित करके नेटवर्क ट्रैफ़िक की दृश्यता को सक्षम करते हैं। परिचालन दक्षता में सुधार और सुरक्षा स्थिति को बेहतर बनाने की अपनी क्षमता के कारण एनपीबी आधुनिक नेटवर्क के महत्वपूर्ण घटक बन गए हैं।
डिजिटल परिवर्तन पहलों के प्रसार के साथ, संगठन कई उपकरणों और विविध प्रोटोकॉल से युक्त एक जटिल नेटवर्क अवसंरचना पर अधिकाधिक निर्भर होते जा रहे हैं। यह जटिलता, नेटवर्क ट्रैफ़िक की मात्रा में तेज़ी से वृद्धि के साथ, पारंपरिक निगरानी उपकरणों के लिए तालमेल बिठाना चुनौतीपूर्ण बना देती है। नेटवर्क पैकेट ब्रोकर नेटवर्क ट्रैफ़िक वितरण को अनुकूलित करके, डेटा प्रवाह को सुव्यवस्थित करके और निगरानी उपकरणों के प्रदर्शन को बेहतर बनाकर इन चुनौतियों का समाधान प्रदान करते हैं।
अगली पीढ़ी के नेटवर्क पैकेट ब्रोकरपारंपरिक एनपीबी की क्षमताओं का विस्तार किया है। इन उन्नतियों में बढ़ी हुई मापनीयता, बेहतर फ़िल्टरिंग क्षमताएँ, विभिन्न प्रकार के नेटवर्क ट्रैफ़िक के लिए समर्थन और बढ़ी हुई प्रोग्रामेबिलिटी शामिल हैं। बड़ी मात्रा में ट्रैफ़िक को संभालने और प्रासंगिक जानकारी को समझदारी से फ़िल्टर करने की क्षमता संगठनों को अपने नेटवर्क में व्यापक दृश्यता प्राप्त करने, संभावित खतरों की पहचान करने और सुरक्षा घटनाओं पर तुरंत प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती है।
इसके अलावा, अगली पीढ़ी के एनपीबी नेटवर्क संचालन और सुरक्षा उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करते हैं। इन उपकरणों में नेटवर्क प्रदर्शन निगरानी (एनपीएम), घुसपैठ का पता लगाने वाला सिस्टम (आईडीएस), डेटा हानि निवारण (डीएलपी), नेटवर्क फोरेंसिक और एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी (एपीएम) आदि शामिल हैं। इन उपकरणों को आवश्यक नेटवर्क ट्रैफ़िक फ़ीड प्रदान करके, संगठन नेटवर्क प्रदर्शन की प्रभावी निगरानी कर सकते हैं, सुरक्षा खतरों का पता लगा सकते हैं और उन्हें कम कर सकते हैं, और नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन सुनिश्चित कर सकते हैं।
हालाँकि, नेटवर्क पैकेट ब्रोकर्स में हुई प्रगति और विविध प्रकार के मॉनिटरिंग एवं सुरक्षा उपकरणों की उपलब्धता के बावजूद, नेटवर्क ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग में अभी भी कुछ खामियाँ हैं। ये खामियाँ कई कारणों से होती हैं:
1. एन्क्रिप्शन:टीएलएस और एसएसएल जैसे एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल के व्यापक उपयोग ने संभावित खतरों के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक की जाँच करना चुनौतीपूर्ण बना दिया है। हालाँकि एनपीबी अभी भी एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक एकत्र और वितरित कर सकते हैं, लेकिन एन्क्रिप्टेड पेलोड की दृश्यता की कमी परिष्कृत हमलों का पता लगाने में सुरक्षा उपकरणों की प्रभावशीलता को सीमित करती है।
2. IoT और BYOD:इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों की बढ़ती संख्या और "अपनी डिवाइस खुद लाओ" (BYOD) के चलन ने संगठनों के आक्रमण क्षेत्र काफ़ी हद तक विस्तार किया है। ये उपकरण अक्सर पारंपरिक निगरानी उपकरणों को दरकिनार कर देते हैं, जिससे नेटवर्क ट्रैफ़िक निगरानी में खामियाँ पैदा हो जाती हैं। अगली पीढ़ी के NPB को नेटवर्क ट्रैफ़िक की व्यापक दृश्यता बनाए रखने के लिए इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न बढ़ती जटिलताओं के अनुकूल ढलना होगा।
3. क्लाउड और वर्चुअलाइज्ड वातावरण:क्लाउड कंप्यूटिंग और वर्चुअलाइज़्ड परिवेशों के व्यापक उपयोग के साथ, नेटवर्क ट्रैफ़िक पैटर्न अधिक गतिशील और विभिन्न स्थानों में फैले हुए हो गए हैं। पारंपरिक निगरानी उपकरण इन परिवेशों में ट्रैफ़िक को पकड़ने और उसका विश्लेषण करने में कठिनाई का अनुभव करते हैं, जिससे नेटवर्क ट्रैफ़िक निगरानी में खामियाँ रह जाती हैं। अगली पीढ़ी के एनपीबी को क्लाउड और वर्चुअलाइज़्ड परिवेशों में नेटवर्क ट्रैफ़िक की प्रभावी निगरानी के लिए क्लाउड-नेटिव क्षमताओं को शामिल करना होगा।
4. उन्नत खतरे:साइबर खतरे लगातार विकसित हो रहे हैं और अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं। जैसे-जैसे हमलावरों की पहचान से बचने की क्षमता बढ़ती जा रही है, संगठनों को इन खतरों की प्रभावी पहचान और उन्हें कम करने के लिए उन्नत निगरानी और सुरक्षा उपकरणों की आवश्यकता है। पारंपरिक एनपीबी और पारंपरिक निगरानी उपकरणों में इन उन्नत खतरों का पता लगाने की आवश्यक क्षमताएँ नहीं हो सकती हैं, जिसके कारण नेटवर्क ट्रैफ़िक निगरानी में अस्पष्टताएँ पैदा हो सकती हैं।
इन अस्पष्ट बिंदुओं को दूर करने के लिए, संगठनों को नेटवर्क निगरानी के लिए एक समग्र दृष्टिकोण अपनाने पर विचार करना चाहिए जो उन्नत एनपीबी को एआई-संचालित खतरे का पता लगाने और प्रतिक्रिया प्रणालियों के साथ जोड़ता है। ये प्रणालियाँ नेटवर्क ट्रैफ़िक व्यवहार का विश्लेषण करने, विसंगतियों का पता लगाने और संभावित खतरों का स्वचालित रूप से जवाब देने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाती हैं। इन तकनीकों को एकीकृत करके, संगठन नेटवर्क ट्रैफ़िक निगरानी के अस्पष्ट बिंदुओं को पाट सकते हैं और अपनी समग्र सुरक्षा स्थिति को बेहतर बना सकते हैं।
निष्कर्षतः, हालाँकि अगली पीढ़ी के नेटवर्क पैकेट ब्रोकर्स के उदय और अधिक नेटवर्क संचालन एवं सुरक्षा उपकरणों की उपलब्धता ने नेटवर्क दृश्यता में उल्लेखनीय सुधार किया है, फिर भी कुछ ऐसे ब्लाइंड स्पॉट हैं जिनके बारे में संगठनों को सचेत रहने की आवश्यकता है। एन्क्रिप्शन, IoT और BYOD, क्लाउड और वर्चुअलाइज्ड वातावरण, और उन्नत खतरे जैसे कारक इन ब्लाइंड स्पॉट्स में योगदान करते हैं। इन चुनौतियों का प्रभावी ढंग से समाधान करने के लिए, संगठनों को उन्नत NPB में निवेश करना चाहिए, AI-संचालित खतरा पहचान प्रणालियों का लाभ उठाना चाहिए, और नेटवर्क निगरानी के लिए एक समग्र दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। ऐसा करके, संगठन अपने नेटवर्क ट्रैफ़िक निगरानी ब्लाइंड स्पॉट्स को उल्लेखनीय रूप से कम कर सकते हैं और अपनी समग्र सुरक्षा एवं परिचालन दक्षता को बढ़ा सकते हैं।
पोस्ट करने का समय: 09-अक्टूबर-2023